Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của Google
Đây là con đường dẫn đến sự nghiệp phân tích dữ liệu của bạn. Trong chương trình này, bạn sẽ học các kỹ năng theo yêu cầu giúp bạn sẵn sàng làm việc trong vòng chưa đầy 6 tháng. Không yêu cầu bằng cấp hoặc kinh nghiệm.
Những gì bạn sẽ học
Có được sự hiểu biết sâu sắc về các phương pháp và quy trình được sử dụng bởi một nhà phân tích dữ liệu cấp dưới hoặc liên kết trong công việc hàng ngày của họ
Học các kỹ năng phân tích chính (làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu) và các công cụ (bảng tính, lập trình SQL, R, Tableau)
Hiểu cách làm sạch và sắp xếp dữ liệu để phân tích, đồng thời hoàn thành phân tích và tính toán bằng bảng tính, lập trình SQL và R
Tìm hiểu cách trực quan hóa và trình bày các kết quả dữ liệu trong bảng điều khiển, bản trình bày và các nền tảng trực quan hóa thường được sử dụng
Kỹ năng bạn sẽ đạt được
- Bảng tính
- Dọn dẹp dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu (DataViz)
- SQL
- Đặt câu hỏi
- Quyết định
- Giải quyết vấn đề
- metadata
- Thu thập dữ liệu
- Đạo đức dữ liệu
- Xác định kích thước mẫu
Giới thiệu về Chứng chỉ Chuyên nghiệp này
Chuẩn bị cho một sự nghiệp mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đang phát triển cao, không yêu cầu kinh nghiệm hoặc bằng cấp. Được đào tạo chuyên nghiệp do Google thiết kế và có cơ hội kết nối với các nhà tuyển dụng hàng đầu. Có 337.400 cơ hội việc làm ở Hoa Kỳ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu với mức lương đầu vào trung bình là $ 67,900.¹
Phân tích dữ liệu là việc thu thập, chuyển đổi và tổ chức dữ liệu để đưa ra kết luận, đưa ra dự đoán và thúc đẩy việc đưa ra quyết định sáng suốt.
Over 8 courses, gain in-demand skills that prepare you for an entry-level job. You’ll learn from Google employees whose foundations in data analytics served as launchpads for their own careers. At under 10 hours per week, you can complete the certificate in less than 6 months.
You’ll prepare yourself for jobs that include junior or associate data analyst, database administrator, and more. Upon completion of the certificate, you can directly apply for jobs with Google and over 130 U.S. employers, including Walmart, Best Buy, Astreya.
75% of Google Career Certificate Graduates in the United States report an improvement in their career trajectory (e.g. new job or career, promotion or raise) within 6 months of certificate completion²
Check out all Google Career Certificates here.
¹Burning Glass: Labour Insight (12 tháng qua: ngày 1 tháng 2 năm 2020 - ngày 31 tháng 1 năm 2021)
²Dựa trên các câu trả lời khảo sát sau đại học của chương trình, Hoa Kỳ năm 2021
Applied Learning Project
This program includes over 180 hours of instruction and hundreds of practice-based assessments, which will help you simulate real-world data analytics scenarios that are critical for success in the workplace. The content is highly interactive and exclusively developed by Google employees with decades of experience in data analytics. Through a mix of videos, assessments, and hands-on labs, you’ll get introduced to analysis tools and platforms and key analytical skills required for an entry-level job.
Skills you’ll gain will include: Data cleaning, problem solving, critical thinking, data ethics, and data visualization
Platforms and tools you will learn include: Presentations, Spreadsheets, SQL, Tableau and R Programming
Ngoài việc đào tạo chuyên gia và các dự án thực hành, bạn sẽ hoàn thành một nghiên cứu điển hình mà bạn có thể chia sẻ với các nhà tuyển dụng tiềm năng để giới thiệu bộ kỹ năng mới của bạn. Tìm hiểu các kỹ năng cụ thể mà các nhà tuyển dụng hàng đầu đang tuyển dụng ngay bây giờ.
Không yêu cầu bằng cấp hoặc kinh nghiệm trước đó
What is a Professional Certificate?
Build the Skills to Get Job Ready
Whether you’re looking to start a new career, or change your current one, Professional Certificates on Coursera help you become job ready. Learn at your own pace, whenever and wherever it’s most convenient for you. Enroll today and explore a new career path with a 7 day free trial. You can pause your learning or end your subscription at any time.
Hands-On Projects
Apply your skills with hands-on projects and build a portfolio that showcases your job readiness to potential employers. You'll need to successfully finish the project(s) to earn your Certificate.
Earn a Career Credential
When you complete all of the courses in the program, you'll earn a Certificate to share with your professional network as well as unlock access to career support resources to help you kickstart your new career. Many Professional Certificates have hiring partners that recognize the Professional Certificate credential and others can help prepare you for a certification exam. You can find more information on individual Professional Certificate pages where it applies.
Có 8 khóa học trong Chứng chỉ Chuyên nghiệp này
Khóa học1
Đây là khóa học đầu tiên trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc nhà phân tích dữ liệu cấp độ giới thiệu. Các tổ chức thuộc mọi loại hình cần các nhà phân tích dữ liệu để giúp họ cải tiến quy trình, xác định các cơ hội và xu hướng, tung ra các sản phẩm mới và đưa ra các quyết định chu đáo. Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về thế giới phân tích dữ liệu thông qua chương trình giảng dạy thực hành do Google phát triển. Tài liệu được chia sẻ bao gồm nhiều chủ đề phân tích dữ liệu chính và nó được thiết kế để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về những gì sẽ có trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn và cung cấp cho bạn các cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phổ biến của nhà phân tích dữ liệu bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc ở cấp độ giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Hiểu biết về các thực hành và quy trình được sử dụng bởi một nhà phân tích dữ liệu cấp dưới hoặc liên kết trong công việc hàng ngày của họ. - Tìm hiểu về các kỹ năng phân tích chính (làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu) và các công cụ (bảng tính, lập trình SQL, R, Tableau) mà bạn có thể thêm vào hộp công cụ chuyên nghiệp của mình. - Khám phá nhiều thuật ngữ và khái niệm có liên quan đến vai trò của một nhà phân tích dữ liệu cấp dưới, chẳng hạn như vòng đời dữ liệu và quy trình phân tích dữ liệu. - Đánh giá vai trò của phân tích trong hệ sinh thái dữ liệu. - Tự đánh giá tư duy phân tích. - Khám phá các cơ hội việc làm có sẵn cho bạn khi hoàn thành chương trình,
Khóa học 2
Đặt câu hỏi để đưa ra quyết định theo hướng dữ liệu
Đây là khóa học thứ hai trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc nhà phân tích dữ liệu cấp độ giới thiệu. Bạn sẽ xây dựng dựa trên sự hiểu biết của mình về các chủ đề đã được giới thiệu trong khóa học Chứng chỉ Google Data Analytics đầu tiên. Tài liệu sẽ giúp bạn học cách đặt câu hỏi hiệu quả để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời kết nối với nhu cầu của các bên liên quan. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn các cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phổ biến của nhà phân tích dữ liệu bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc ở cấp độ giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Tìm hiểu về các kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả có thể giúp định hướng phân tích. - Hiểu biết về việc ra quyết định theo hướng dữ liệu và cách các nhà phân tích dữ liệu trình bày các phát hiện. - Khám phá nhiều tình huống kinh doanh trong thế giới thực để hỗ trợ hiểu biết về cách đặt câu hỏi và ra quyết định. - Khám phá cách thức và lý do tại sao bảng tính là một công cụ quan trọng cho các nhà phân tích dữ liệu. - Xem xét các ý tưởng chính liên quan đến tư duy cấu trúc và cách chúng có thể giúp các nhà phân tích hiểu rõ hơn các vấn đề và phát triển các giải pháp.
Khóa học 3
Chuẩn bị dữ liệu để khám phá
Đây là khóa học thứ ba trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc nhà phân tích dữ liệu cấp độ giới thiệu. Khi bạn tiếp tục xây dựng sự hiểu biết của mình về các chủ đề từ hai khóa học đầu tiên, bạn cũng sẽ được giới thiệu các chủ đề mới sẽ giúp bạn có được các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ như bảng tính và SQL để trích xuất và sử dụng dữ liệu phù hợp cho các mục tiêu của mình cũng như cách tổ chức và bảo vệ dữ liệu của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn các cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phổ biến của nhà phân tích dữ liệu bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc ở cấp độ giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Tìm hiểu cách các nhà phân tích quyết định thu thập dữ liệu nào để phân tích. - Tìm hiểu về dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, kiểu dữ liệu và định dạng dữ liệu. - Khám phá cách xác định các loại sai lệch khác nhau trong dữ liệu để giúp đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu. - Khám phá cách các nhà phân tích sử dụng bảng tính và SQL với cơ sở dữ liệu và bộ dữ liệu. - Kiểm tra dữ liệu mở và mối quan hệ giữa và tầm quan trọng của đạo đức dữ liệu và quyền riêng tư của dữ liệu. - Hiểu biết về cách truy cập cơ sở dữ liệu và trích xuất, lọc và sắp xếp dữ liệu mà chúng chứa. - Tìm hiểu các phương pháp hay nhất để tổ chức dữ liệu và bảo mật dữ liệu.
Khóa học4
Xử lý dữ liệu từ bẩn sang sạch
Đây là khóa học thứ tư trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc nhà phân tích dữ liệu cấp độ giới thiệu. Trong khóa học này, bạn sẽ tiếp tục nâng cao hiểu biết của mình về phân tích dữ liệu cũng như các khái niệm và công cụ mà các nhà phân tích dữ liệu sử dụng trong công việc của họ. Bạn sẽ học cách kiểm tra và làm sạch dữ liệu của mình bằng bảng tính và SQL cũng như cách xác minh và báo cáo kết quả làm sạch dữ liệu của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn các cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phổ biến của nhà phân tích dữ liệu bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc ở cấp độ giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể thực hiện những việc sau: - Học cách kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu. - Khám phá các kỹ thuật làm sạch dữ liệu bằng bảng tính. - Phát triển các truy vấn SQL cơ bản để sử dụng trên cơ sở dữ liệu. - Áp dụng các hàm SQL cơ bản để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu. - Hiểu biết về cách xác minh kết quả của việc làm sạch dữ liệu. - Khám phá các yếu tố và tầm quan trọng của báo cáo làm sạch dữ liệu.
Đây là khóa học thứ năm trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc nhà phân tích dữ liệu cấp độ giới thiệu. Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá giai đoạn "phân tích" của quá trình phân tích dữ liệu. Bạn sẽ lấy những gì bạn đã học được cho đến thời điểm này và áp dụng nó vào phân tích của mình để hiểu được dữ liệu bạn đã thu thập. Bạn sẽ học cách sắp xếp và định dạng dữ liệu của mình bằng bảng tính và SQL để giúp bạn xem xét và suy nghĩ về dữ liệu của mình theo những cách khác nhau. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách thực hiện các phép tính phức tạp trên dữ liệu của mình để hoàn thành các mục tiêu kinh doanh. Bạn sẽ học cách sử dụng công thức, hàm và truy vấn SQL khi tiến hành phân tích.
Người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc ở cấp độ giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Học cách tổ chức dữ liệu để phân tích. - Khám phá các quy trình định dạng và điều chỉnh dữ liệu. - Hiểu biết về cách tổng hợp dữ liệu trong bảng tính và bằng cách sử dụng SQL. - Sử dụng các công thức và hàm trong bảng tính để tính toán dữ liệu. - Học cách hoàn thành các phép tính bằng cách sử dụng truy vấn SQL.
Khóa học6
Chia sẻ dữ liệu thông qua nghệ thuật trực quan
Đây là khóa học thứ sáu trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc nhà phân tích dữ liệu cấp độ giới thiệu. Bạn sẽ học cách trực quan hóa và trình bày các phát hiện dữ liệu của mình khi bạn hoàn thành quá trình phân tích dữ liệu. Khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như trang tổng quan trực quan, có thể giúp đưa dữ liệu của bạn vào cuộc sống. Bạn cũng sẽ khám phá Tableau, một nền tảng trực quan hóa dữ liệu sẽ giúp bạn tạo hình ảnh trực quan hiệu quả cho các bài thuyết trình của mình. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn các cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phổ biến của nhà phân tích dữ liệu bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc ở cấp độ giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Kiểm tra tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu. - Học cách xây dựng một câu chuyện hấp dẫn thông qua các câu chuyện dữ liệu. - Hiểu biết về cách sử dụng Tableau để tạo trang tổng quan và bộ lọc trang tổng quan. - Khám phá cách sử dụng Tableau để tạo hình ảnh trực quan hiệu quả. - Khám phá các nguyên tắc và thực hành liên quan đến các bài thuyết trình hiệu quả. - Học cách xem xét các hạn chế tiềm ẩn liên quan đến dữ liệu trong bản trình bày của bạn. - Hiểu cách áp dụng các phương pháp hay nhất cho phần Hỏi và Đáp với khán giả của bạn.
Khóa học7
Phân tích dữ liệu với lập trình R
4.8
các ngôi sao
3.145 lượt đánh giá
•
591 nhận xét
Khóa học này là khóa học thứ bảy trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc nhà phân tích dữ liệu cấp độ giới thiệu. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về ngôn ngữ lập trình được gọi là R. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng RStudio, môi trường cho phép bạn làm việc với R. Khóa học này cũng sẽ bao gồm các ứng dụng phần mềm và công cụ duy nhất R, chẳng hạn như R gói. Bạn sẽ khám phá cách R cho phép bạn làm sạch, sắp xếp, phân tích, trực quan hóa và báo cáo dữ liệu theo những cách mới và mạnh mẽ hơn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn các cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phổ biến của nhà phân tích dữ liệu bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc ở cấp độ giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Kiểm tra những lợi ích của việc sử dụng ngôn ngữ lập trình R. - Khám phá cách sử dụng RStudio để áp dụng R vào phân tích của bạn. - Khám phá các khái niệm cơ bản liên quan đến lập trình trong R. - Khám phá nội dung và các thành phần của gói R bao gồm cả gói Tidyverse. - Hiểu biết về khung dữ liệu và việc sử dụng chúng trong R. - Khám phá các tùy chọn để tạo hình ảnh trực quan trong R. - Tìm hiểu về R Markdown để lập tài liệu R.
Khóa học số 8
Google Data Analytics Capstone: Hoàn thành một Nghiên cứu điển hình
Khóa học này là khóa học thứ tám trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Bạn sẽ có cơ hội hoàn thành một nghiên cứu điển hình tùy chọn, điều này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho cuộc săn tìm việc làm phân tích dữ liệu. Các bài tập tình huống thường được các nhà tuyển dụng sử dụng để đánh giá các kỹ năng phân tích. Đối với nghiên cứu điển hình của bạn, bạn sẽ chọn một kịch bản dựa trên phân tích. Sau đó, bạn sẽ đặt câu hỏi, chuẩn bị, xử lý, phân tích, hình dung và hành động dựa trên dữ liệu từ kịch bản. Bạn cũng sẽ học được các kỹ năng tìm việc hữu ích khác thông qua video với các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn phổ biến, các tài liệu hữu ích để xây dựng danh mục đầu tư trực tuyến và hơn thế nữa. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn các cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phổ biến của nhà phân tích dữ liệu bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.Người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc ở cấp độ giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Tìm hiểu những lợi ích và cách sử dụng của các nghiên cứu điển hình và danh mục đầu tư trong quá trình tìm kiếm việc làm. - Khám phá các kịch bản phỏng vấn việc làm trong thế giới thực và các câu hỏi phỏng vấn phổ biến. - Khám phá cách các nghiên cứu điển hình có thể là một phần của quá trình phỏng vấn xin việc. - Kiểm tra và xem xét các tình huống nghiên cứu tình huống khác nhau. - Có cơ hội hoàn thành nghiên cứu điển hình của riêng bạn cho danh mục đầu tư của bạn.
0 Comments