Google Data Analytics Professional Certificate
This is your path to a career in data analytics. In this program, you’ll learn in-demand skills that will have you job-ready in less than 6 months. No degree or experience required.
What you will learn
- Gain an immersive understanding of the practices and processes used by a junior or associate data analyst in their day-to-day job
- Học các kỹ năng phân tích chính (làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu) và các công cụ (bảng tính, lập trình SQL, R, Tableau)
- Hiểu cách làm sạch và sắp xếp dữ liệu để phân tích, đồng thời hoàn thành phân tích và tính toán bằng bảng tính, lập trình SQL và R
Tìm hiểu cách trực quan hóa và trình bày các kết quả dữ liệu trong bảng điều khiển, bản trình bày và các nền tảng trực quan hóa thường được sử dụng
- Kỹ năng bạn sẽ đạt được
- Bảng tính
- Dọn dẹp dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu (DataViz)
- SQL
- Đặt câu hỏi
- Quyết định
- Giải quyết vấn đề
- metadata
- Thu thập dữ liệu
- Đạo đức dữ liệu
- Xác định kích thước mẫu
Chuẩn bị cho một sự nghiệp mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đang phát triển cao, không yêu cầu kinh nghiệm hoặc bằng cấp. Được đào tạo chuyên nghiệp do Google thiết kế và có cơ hội kết nối với các nhà tuyển dụng hàng đầu. Có 337.400 cơ hội việc làm ở Hoa Kỳ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu với mức lương đầu vào trung bình là $ 67,900.¹
Phân tích dữ liệu là việc thu thập, chuyển đổi và tổ chức dữ liệu để đưa ra kết luận, đưa ra dự đoán và thúc đẩy việc đưa ra quyết định sáng suốt.
Hơn 8 khóa học, đạt được các kỹ năng theo yêu cầu chuẩn bị cho bạn một công việc cấp nhập cảnh. Bạn sẽ học hỏi từ các nhân viên của Google có nền tảng trong phân tích dữ liệu đóng vai trò là bệ phóng cho sự nghiệp của chính họ. Dưới 10 giờ mỗi tuần, bạn có thể hoàn thành chứng chỉ trong vòng chưa đầy 6 tháng.
Bạn sẽ chuẩn bị cho mình các công việc bao gồm phân tích dữ liệu cơ sở hoặc liên kết, quản trị viên cơ sở dữ liệu và hơn thế nữa. Sau khi hoàn thành chứng chỉ, bạn có thể trực tiếp nộp đơn xin việc với Google và hơn 150 nhà tuyển dụng Hoa Kỳ, bao gồm Walmart, Best Buy, Astreya.
75% sinh viên tốt nghiệp chứng chỉ nghề nghiệp của Google tại Hoa Kỳ báo cáo sự cải thiện trong quỹ đạo nghề nghiệp của họ (ví dụ: công việc hoặc nghề nghiệp mới, thăng chức hoặc tăng lương) trong vòng 6 tháng kể từ khi hoàn thành chứng chỉ
Burning Glass: Labour Insight (12 tháng qua: ngày 1 tháng 2 năm 2020 - ngày 31 tháng 1 năm 2021)
Dựa trên các câu trả lời khảo sát sau đại học của chương trình, Hoa Kỳ năm 2021
Dự án học tập ứng dụng
Chương trình này bao gồm hơn 180 giờ giảng dạy và hàng trăm đánh giá dựa trên thực tiễn, sẽ giúp bạn mô phỏng các kịch bản phân tích dữ liệu trong thế giới thực rất quan trọng để thành công tại nơi làm việc. Nội dung có tính tương tác cao và được phát triển độc quyền bởi nhân viên Google với nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu. Thông qua sự kết hợp của các video, đánh giá và phòng thí nghiệm thực hành, bạn sẽ được giới thiệu về các công cụ và nền tảng phân tích và các kỹ năng phân tích chính cần thiết cho một công việc cấp nhập cảnh.
Các kỹ năng bạn sẽ đạt được sẽ bao gồm: Làm sạch dữ liệu, giải quyết vấn đề, tư duy phê phán, đạo đức dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
Các nền tảng và công cụ bạn sẽ tìm hiểu bao gồm: Thuyết trình, Bảng tính, SQL, Tableau và Lập trình R
- Chứng chỉ có thể chia sẻ
- Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành
- 100% khóa học trực tuyến
- Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn.
- Kế hoạch linh hoạt
- Đặt và duy trì thời hạn linh hoạt.
- Cấp độ cho người bắt đầu
Chứng chỉ chuyên môn là gì?
Xây dựng các kỹ năng để sẵn sàng cho công việc
Dự án thực hành
Áp dụng các kỹ năng của bạn với các dự án thực hành và xây dựng một danh mục đầu tư thể hiện sự sẵn sàng công việc của bạn cho các nhà tuyển dụng tiềm năng. Bạn sẽ cần phải hoàn thành thành công (các) dự án để kiếm được Chứng chỉ của mình.
Kiếm chứng chỉ nghề nghiệp
Khi bạn hoàn thành tất cả các khóa học trong chương trình, bạn sẽ kiếm được Chứng chỉ để chia sẻ với mạng lưới chuyên nghiệp của mình cũng như mở khóa quyền truy cập vào các tài nguyên hỗ trợ nghề nghiệp để giúp bạn bắt đầu sự nghiệp mới. Nhiều chứng chỉ chuyên nghiệp có các đối tác tuyển dụng công nhận chứng chỉ chứng chỉ chuyên nghiệp và những người khác có thể giúp bạn chuẩn bị cho một kỳ thi chứng chỉ. Bạn có thể tìm thêm thông tin trên các trang Chứng chỉ chuyên nghiệp cá nhân nơi áp dụng.
There are 8 Courses in this Professional Certificate
Course1
Foundations: Data, Data, Everywhere
Đây là khóa học đầu tiên trong Chứng chỉ phân tích dữ liệu của Google. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng bạn cần áp dụng cho các công việc phân tích dữ liệu cấp giới thiệu. Các tổ chức thuộc mọi loại cần các nhà phân tích dữ liệu để giúp họ cải thiện quy trình, xác định cơ hội và xu hướng, ra mắt sản phẩm mới và đưa ra quyết định chu đáo. Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu với thế giới phân tích dữ liệu thông qua chương trình giảng dạy thực hành được phát triển bởi Google. Tài liệu được chia sẻ bao gồm nhiều chủ đề phân tích dữ liệu chính và nó được thiết kế để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về những gì sẽ đến trong Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu của Google. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến với các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc cấp giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Có được sự hiểu biết về các thực tiễn và quy trình được sử dụng bởi một nhà phân tích dữ liệu cơ sở hoặc liên kết trong công việc hàng ngày của họ. - Tìm hiểu về các kỹ năng phân tích chính (làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu) và các công cụ (bảng tính, SQL, lập trình R, Tableau) mà bạn có thể thêm vào hộp công cụ chuyên nghiệp của mình. - Khám phá một loạt các thuật ngữ và khái niệm liên quan đến vai trò của một nhà phân tích dữ liệu cơ sở, chẳng hạn như vòng đời dữ liệu và quá trình phân tích dữ liệu. - Đánh giá vai trò của phân tích trong hệ sinh thái dữ liệu. - Tiến hành tự đánh giá tư duy phân tích. - Khám phá các cơ hội việc làm có sẵn cho bạn sau khi hoàn thành chương trình và tìm hiểu về các thực tiễn tốt nhất trong tìm kiếm việc làm.
Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
Đây là khóa học thứ hai trong Chứng chỉ Phân tích dữ liệu của Google. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc phân tích dữ liệu cấp giới thiệu. Bạn sẽ xây dựng dựa trên sự hiểu biết của bạn về các chủ đề đã được giới thiệu trong khóa học Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu của Google đầu tiên. Tài liệu sẽ giúp bạn học cách đặt câu hỏi hiệu quả để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời kết nối với nhu cầu của các bên liên quan. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến với các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc cấp giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ: - Tìm hiểu về các kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả có thể giúp hướng dẫn phân tích. - Có được sự hiểu biết về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và cách các nhà phân tích dữ liệu trình bày những phát hiện. - Khám phá một loạt các kịch bản kinh doanh trong thế giới thực để hỗ trợ sự hiểu biết về đặt câu hỏi và ra quyết định. - Khám phá cách thức và lý do tại sao bảng tính là một công cụ quan trọng cho các nhà phân tích dữ liệu. - Kiểm tra các ý tưởng chính liên quan đến tư duy có cấu trúc và cách chúng có thể giúp các nhà phân tích hiểu rõ hơn về các vấn đề và phát triển các giải pháp. - Tìm hiểu các chiến lược để quản lý kỳ vọng của các bên liên quan trong khi thiết lập giao tiếp rõ ràng với nhóm phân tích dữ liệu để đạt được mục tiêu kinh doanh.
Prepare Data for Exploration
Đây là khóa học thứ ba trong Chứng chỉ phân tích dữ liệu của Google. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc phân tích dữ liệu cấp giới thiệu. Khi bạn tiếp tục xây dựng dựa trên sự hiểu biết của bạn về các chủ đề từ hai khóa học đầu tiên, bạn cũng sẽ được giới thiệu về các chủ đề mới sẽ giúp bạn đạt được các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ như bảng tính và SQL để trích xuất và sử dụng dữ liệu phù hợp cho mục tiêu của mình và cách tổ chức và bảo vệ dữ liệu của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến với các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Course 4
Process Data from Dirty to Clean
Đây là khóa học thứ tư trong Chứng chỉ phân tích dữ liệu của Google. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc phân tích dữ liệu cấp giới thiệu. Trong khóa học này, bạn sẽ tiếp tục xây dựng sự hiểu biết của mình về phân tích dữ liệu và các khái niệm và công cụ mà các nhà phân tích dữ liệu sử dụng trong công việc của họ. Bạn sẽ tìm hiểu cách kiểm tra và làm sạch dữ liệu của mình bằng bảng tính và SQL cũng như cách xác minh và báo cáo kết quả làm sạch dữ liệu của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến với các công cụ và tài nguyên tốt nhất.
Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để áp dụng cho các công việc cấp giới thiệu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm trước đây là cần thiết. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể làm như sau: - Tìm hiểu cách kiểm tra tính toàn vẹn dữ liệu. - Khám phá các kỹ thuật làm sạch dữ liệu bằng bảng tính. - Phát triển các truy vấn SQL cơ bản để sử dụng trên cơ sở dữ liệu. - Áp dụng các chức năng SQL cơ bản để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu. - Có được sự hiểu biết về cách xác minh kết quả của dữ liệu làm sạch. - Khám phá các yếu tố và tầm quan trọng của báo cáo làm sạch dữ liệu.
Chứng chỉ nghề nghiệp của Google là một phần của Grow with Google, một sáng kiến dựa trên lịch sử 20 năm của Google trong việc xây dựng các sản phẩm, nền tảng và dịch vụ giúp mọi người và doanh nghiệp phát triển. Thông qua các chương trình như thế này, chúng tôi mong muốn giúp tất cả mọi người - những người tạo nên lực lượng lao động của ngày hôm nay và những sinh viên sẽ thúc đẩy lực lượng lao động của ngày mai - tiếp cận tốt nhất các khóa đào tạo và công cụ của Google để phát triển kỹ năng, nghề nghiệp và doanh nghiệp của họ.
- Được giảng dạy bởi các công ty và trường đại học hàng đầu
- Chương trình giá cả phải chăng
- Áp dụng các kỹ năng của bạn với các dự án thực hành
- Tìm hiểu theo lịch trình của riêng bạn
- Video khóa học và bài đọc
- Các câu đố và bài tập được chấm điểm
- Không có bằng cấp hoặc kinh nghiệm cần thiết cho nhiều chương trình
- Giấy chứng nhận có thể chia sẻ sau khi hoàn thành
- Tôi có thể nhận được tín chỉ đại học để lấy Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu của Google không?
- Chính sách hoàn tiền là gì?
- Tôi có thể đăng ký một khóa học duy nhất không?
- Khóa học này có thực sự trực tuyến 100%? Tôi có cần phải tham dự bất kỳ lớp học nào trực tiếp không?
- Phân tích dữ liệu là gì?
- Tại sao bắt đầu sự nghiệp phân tích dữ liệu?
- Loại công ty nào thuê chuyên gia Phân tích dữ liệu?
- Chứng chỉ này có giá bao nhiêu?
- Chương trình này có được cung cấp bằng các ngôn ngữ khác không?
- Kiến thức nền tảng nào là cần thiết?
- Tôi có cần phải tham gia các khóa học theo một thứ tự cụ thể không?
- Bạn sẽ dạy R hay Python?
- Chương trình này chuẩn bị cho những công việc nào?
- Tôi sẽ có thể làm gì sau khi hoàn thành chứng chỉ chuyên môn?
- Những tài nguyên nào sẽ có sẵn để giúp quá trình tìm kiếm việc làm?
- Tại sao Google lại tạo ra chương trình này?
0 Comments