15 khóa học trực tuyến tốt nhất cho khoa học dữ liệu cho mọi người vào năm 2022

 

Bạn đang tìm kiếm các khóa học trực tuyến tốt nhất cho khoa học dữ liệu? Nếu có, tìm kiếm của bạn sẽ kết thúc sau khi đọc bài viết này. Trong bài viết này, tôi đã liệt kê 15 khóa học trực tuyến tốt nhất cho khoa học dữ liệu. Các khóa học này sẽ tăng cường kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn. Vì vậy, hãy đọc bài viết đầy đủ này và chọn các khóa học trực tuyến tốt nhất cho bạn.

Các khóa học trực tuyến tốt nhất cho khoa học dữ liệu vào năm 2022

Khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất. Khoa học dữ liệu cung cấp một mức lương cao. Mọi người đều đang cố gắng đến với lĩnh vực Khoa học dữ liệu. Trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, nhu cầu cao nhưng nguồn cung thấp. Đây là lý do lớn nhất cho mức lương cao trong khoa học dữ liệu. Một nhà khoa học dữ liệu đòi hỏi một kiến thức chuyên sâu về các kỹ năng sau đây-

1. Programming Skills
2. Statistics or Probability
3. Machine Learning
4. Multivariate Calculus and Linear Algebra
5. Data wrangling.
6. Data Visualization.
7. Database Management
8. BigData

Đối với các nhà khoa học dữ liệu, bằng tiến sĩ là không bắt buộc. Nếu bạn có kiến thức chuyên sâu về những kỹ năng này, bạn có thể dễ dàng có được một công việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Câu hỏi tiếp theo là học từ đâu?

Vì vậy, có nhiều khóa học và sách khác nhau có sẵn sẽ giúp bạn trong hành trình khoa học dữ liệu của bạn. Đọc sách đôi khi rất khó khăn. Đó là lý do tại sao có nhiều khóa học trực tuyến khác nhau có sẵn. Với các khóa học này, bạn có thể học các kỹ năng khoa học dữ liệu tiên tiến theo tốc độ của riêng bạn.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy 15 khóa học trực tuyến tốt nhất cho khoa học dữ liệu cho bạn. Bây giờ không còn gì nữa, chúng ta hãy bắt đầu...  

1. IBM Data Science Professional Certificate– Coursera

Provider- IBM

Rating– 4.6/5

Time to Complete- 10 months (5 hours per week)

Đây là một trong những chuỗi khóa học được ghi danh cao và được đánh giá cao. Chứng chỉ chuyên nghiệp này của IBM dành cho bất cứ ai muốn bắt đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu. Chương trình này bao gồm 9 khóa học. 9 khóa học này sẽ bao gồm tất cả các kỹ năng Khoa học dữ liệu bắt đầu từ các công cụ và thư viện nguồn mở, phương pháp luận, Python, cơ sở dữ liệu, SQL, trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy. Để bắt đầu chứng chỉ chuyên nghiệp từ Chương trình IBM, không cần kiến thức trước về Khoa học máy tính và Lập trình. Bây giờ, hãy xem những kỹ năng nào bạn sẽ đạt được sau khi hoàn thành khóa học này-  

Skills Gain-

1. Data Science
2. Machine Learning
3. Python Programming
4. Data Analysis
5. Data Visualization (DataViz)
6. Predictive Modelling
7. Relational Database Management System (RDBMS)
8. SQL
9. Cloud Databases
10. Pandas, Numpy, and Ipython.
11. Hands-on assignments and built a portfolio of data science projects.

On Which tools, you will work?

1.  Jupyter/JupyterLab,
2. Zeppelin notebooks,
3. R Studio,
4. Watson Studio

On Which projects, you will work?

1. Random album generator,
2. Predict housing prices,
3. Best classifier model,
4. Battle of neighborhoods.

Courses include–

This Specialization Program consists of 9 Courses-

1. What is Data Science?
2. Tools for Data Science
3. Data Science Methodology
4. Python for Data Science and AI
5. Databases and SQL for Data Science
6. Data Analysis with Python
7. Data Visualization with Python
8. Machine Learning with Python
9. Applied Data Science Capstone

Bạn cũng có thể đăng ký vào một khóa học duy nhất. Và sau khi hoàn thành một khóa học duy nhất, bạn sẽ nhận được một chứng chỉ có thể chia sẻ. Nhưng hoàn thành chương trình đầy đủ là có lợi cho bạn.  

Extra Benefits-

1. You will earn a Professional Certificate from Coursera.
2. You will get a Digital Badge from IBM.
3. After completing the Professional Certificate, you will get FREE career resources.

Who Should Enroll?

1. Those who are beginners, with no prior experience in Data Science.
2. The one, who is looking to start a new career, or wants to change the current one.

Interested to Enroll?

If yes, then check out all details here- IBM Data Science Professional Certificate.

The next Best Online Course for Data Science is-

2. Become a Data Scientist– Udacity

Rating- 4.7/5

Time to Complete- 4 months( If you spend 10 hrs/week) https://www.youtube.com/embed/X2xQnb-bR8A

This is a Nano-Degree Program offered by Udacity. In this Nanodegree program, you will learn how to solve Data Science Problems using Python Programming, Software Engineering Skills, and Data Engineering skills.

The best thing about Udacity Data Science Nanodegree is that it is more practical than other courses. That means Udacity data science Nanodegree is structured in a way that after every set of courses there is a project that you need to submit.

In this Nanodegree program, you will work on the following projects-

1. Build Disaster Response Pipelines with Figure Eight
2. Design a Recommendation Engine with IBM
3. Data Science Capstone Project

In Data Science Capstone Project, you have to choose from these projects or you can choose any other project.

• Dog Breed Classification( Neural Networks)
• Starbucks( Customer Segmentation)
• Arvato Financial Services (Likely Supervised Learning)
• Spark for Big Data (Customer churn with PySpark)
• Any other project of your choice.

Extra Benefits-

• You will chance to work on real-world projects with industry experts.
• You will get Project feedback from experienced reviewers.
• You will also get Technical mentor support.

Who Should Enroll?

Those who are comfortable with the following concepts-

• Python programming, including common data analysis libraries (NumPy, pandas, Matplotlib).
• SQL programming
• Statistics (Descriptive and Inferential)
• Calculus
• Linear Algebra
• Experience wrangling and visualizing data

Interested to Enroll?

If yes, then check out all details here- Become a Data Scientist Program

3. Data Science Specialization– Coursera

Provider- Johns Hopkins University

Rating– 4.5/5

Time to Complete- 11 months (7 hours per week)

This is also one of the most highly rated and enrolled course series. In this course series, there is a separate section on statistics. And Knowledge of Statistics is mandatory for Data Science.

This Data Science specialization Program is the perfect mixture of theory and practical applications. R programming language is used for all Data Science related tasks.

This program has 10 courses.

Skills Gain-

1. Data Science
2. Machine Learning
3. R Programming
4. Rstudio
5. Github
6. Regression Analysis
7. Data Analysis
8. Data Manipulation
9. Data Cleansing
10. Cluster Analysis
11. Debugging
12. Regular Expression (REGEX)
13. Hands-on project using R Programming Language.

Courses include-

This Specialization Program consists of 10 Courses-

1. The Data Scientist’s Toolbox
2. R Programming
3. Getting and Cleaning Data
4. Exploratory Data Analysis
5. Reproducible Research
6. Statistical Inference
7. Regression Models
8. Practical Machine Learning
9. Developing Data Products
10. Data Science Capstone

You can also enroll for any course within these 10 courses. And after completing the course and hands-on project, you will get a certificate. But completing the full program is beneficial for you.

Extra Benefits-

1. You will earn a Shareable Certificate after completing the Data Science specialization Program.
2. Along with that, you will get Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, Graded Programming Assignments.

Who Should Enroll?

1. Those who have beginner-level knowledge in any programming language.
2. If you want to master skills in Data Science.

Interested to Enroll?

If yes, then check out all details here- Data Science Specialization

The next Best Online Course for Data Science is-

4. Applied Data Science with Python Specialization– Coursera

Provider- University of Michigan

Rating- 4.5/5

Time to Complete- 5 months ( 7 hours per week) https://www.youtube.com/embed/lFpcZKBUiSY

This specialization program teaches data science through the python programming language.

You will get a strong introduction to data science Python libraries, like matplotlib, pandas, nltk, scikit-learn, and networkx.

This course series doesn’t include Statistics needed for Data Science and various Machine Learning algorithms. It focuses on how to use these algorithms in Python.

If you want to learn Statistics first, then consider the Statistics with Python Specialization. In Statistics with Python Specialization, you will learn very important Statistical skills that are required for data science.

Skills Gain-

1. Text Mining
2. Python Programming
3. Data Cleansing
4. Data Virtualization
5. Data Visualization (DataViz)
6. Machine Learning (ML) Algorithms
7. Natural Language Toolkit (NLTK)

Courses include-

This Specialization Program consists of 5 Courses-

1. Introduction to Data Science in Python
2. Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
3. Applied Machine Learning in Python
4. Applied Text Mining in Python
5. Applied Social Network Analysis in Python

All 5 Courses are required to earn a certificate.

Extra Benefits-

1. You will earn a Shareable Certificate.
2. Along with that, you will get Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, Graded Programming Assignments.

Who Should Enroll?

1. This program is not for Beginners. Those who have Intermediate level knowledge in Data Science can Enroll in this program.
2. The one, who has basic python or programming knowledge.

Interested to Enroll?

If yes, then check out all details here- Applied Data Science with Python Specialization

The next course in the list of Best Online Courses for Data Science is-

5. Programming for Data Science with Python– Udacity

Provider- UDACITY

This is a Nanodegree program offered by Udacity. In this Nanodegree program, you will learn how to represent and store data using Python data types and variables. You will also use conditionals and loops to control the flow of your programs.

By using complex data structures like lists, sets, dictionaries, and tuples, you will store collections of related data. You will also learn two powerful Python libraries – Numpy and Pandas.

What You will Learn in Programming for Data Science with Python?

• Introduction to SQL
• Introduction to Python Programming
• Introduction to Version Control

Extra Benefits-

• You will chance to work on real-world projects with industry experts.
• You will get Project feedback from experienced reviewers.
• You will also get Technical mentor support.
• Along with that, you will get Resume services, Github review, LinkedIn profile review.

Who should Enroll?

• Anyone can enroll in this program who has basic computer skills.

Interested to Enroll?

If yes, then check it out here- Programming for Data Science with Python

The alternative for R Learners- Programming for Data Science with R

6. Data Science for Everyone– Datacamp

Time to Complete- 4 hours

This is a beginner-friendly course, where you will learn about the basics of data science like Introduction to Data Science, data science workflow, Data preparation, and experimentation and prediction. If you are a beginner, then this is another best course to begin your data science journey.

There are 4 chapters in this course-

1. Introduction to Data Science
2. Data Collection and Storage
3. Preparation, Exploration, and Visualization
4. Experimentation and Prediction

Who Should Enroll?

• Who is a beginner in data science.

Interested to Enroll?

If yes, then check out the course details here- Data Science for Everyone

7. Data Scientist with Python– Datacamp

Time to Complete- 88 hours

This is a career track with 29 courses. If you are looking for a course that will provide all data science information in one place, then this is the best pick for you. This career track begins with Python Programming. You will learn Python from scratch.

After learning Python, you will learn Data Manipulation with pandas, data visualization with matplotlib and Seaborn, statistical thinking in Python, machine learning, and much more. Throughout these courses, you will work on real-world problems.

Who Should Enroll?

• Those who are a complete beginner in data science, and looking for step by step career track for data science.

Interested to Enroll?

If yes, then check out the details here- Data Scientist with Python

If you are planning to learn Data Science with R, then you can check this career track- Data Scientist with R

8. Professional Certificate in Data Science– edX

Provider- Harvard University

Time to Complete- 1 year 5 months ( If you spend 3 hours per week)

In this program, you will learn probability, inference, regression, and machine learning. Along with this, you will learn an essential skill set that includes R programming, data wrangling with dplyr, data visualization with ggplot2, file organization with Unix/Linux, version control with git, and GitHub, and reproducible document preparation with RStudio.

Each course contains case studies such as Trends in World Health and Economics, US Crime Rates, The Financial Crisis of 2007-2008, Election Forecasting, Building a Baseball Team (inspired by Moneyball), and Movie Recommendation Systems.

Along with this, you will also learn R, statistical concepts, and data analysis techniques. There are courses in this program. Now let’s see the course details-

Course Details-

1. Data Science: R Basics
2. Data Science: Visualization
3. Data Science: Probability
4. Data Science: Inference & Modeling
5. Data Science: Productivity Tools
6. Data Science: Wrangling
7. Data Science: Linear Regression
8. Data Science: Machine Learning
9. Data Science: Capstone

Who Should Enroll?

• Anyone can enroll. There is no prerequisite.

Interested to Enroll?

If yes, then check out the program details here- Professional Certificate in Data Science

9. MicroMasters^® Program inData Science– edX

Provider- UCSanDiego

Time to Complete- 10 months (9-11 hours per week) https://www.youtube.com/embed/8VjcpGyGeDk

In this program, you will learn the mathematical and computational tools that form the basis of data science. You will also learn how to use those tools to make data-driven business recommendations.

This program has two sides to data science learning- mathematical and applied.

In the mathematics course, you will learn probability, statistics, and machine learning. And in applied, you will get to know about Python, Numpy, Matplotlib, pandas and Scipy, the Jupyter notebook environment, and Apache Spark.

This program has 4 courses. Now let’s see the details of the courses-

Courses Include-

1. Python for Data Science
2. Probability & Statistics in Data Science using Python
3. Machine Learning Fundamentals
4. Big data analytics using Spark

Who Should Enroll?

• Who is familiar with programming languages and has a basic understanding of high-school-level math.

Interested to Enroll?

If yes, then check out the program details here- MicroMasters^® Program inData Science

10. The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp– Udemy

Time to Complete- 28.5 hours

This is the best course, I have found on Udemy. Why…? because this course tries to cover almost all necessary topics of data science. This course covers the following topics- Intro to data science, statistics, and mathematics required for data science, Python, Tableau, machine learning, and deep learning.

Extra Benefits-

• You will get a Certificate of Completion.
• Along with that, you will get lifetime access to the course material.

Who Should Enroll?

• Those who is a beginner in data science.

Interested to Enroll?

If yes, then check out the course details here- The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp

11. Business Analytics Specialization– Coursera

Provider- University of Pennsylvania

Rating- 4.5/5

Time to Complete- 6 months ( 3 hours per week) https://www.youtube.com/embed/Mr_XcTW-lZI

Chương trình chuyên ngành này giới thiệu về phân tích dữ liệu lớn cho tất cả các chuyên gia kinh doanh. Bạn không cần phải có bất kỳ kinh nghiệm trước đây trong Phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học cách dự đoán các quyết định kinh doanh trong các lĩnh vực tiếp thị, nhân sự, tài chính và hoạt động khác nhau. Chương trình này bao gồm 5 khóa học.

Skills Gain-

1. Business Analytics
2. Customer Analytics
3. Predictive Analytics
4. Regression Analysis
5. Marketing Performance Measurement And Management
6. Simulation
7. Mathematical Optimization
8. Performance Management
9. Talent Management

Courses include-

This Specialization Program consists of 5 Courses-

1. Customer Analytics
2. Operations Analytics
3. People Analytics
4. Accounting Analytics
5. Business Analytics Capstone

Extra Benefits-

1. You will earn a Shareable Certificate.
2. Along with that, you will get Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, Graded Programming Assignments.

Who Should Enroll?

1. Ai muốn hiểu sâu hơn về cách dữ liệu lớn và phân tích được sử dụng. Đặc biệt là trong tiếp thị (phân tích khách hàng), nguồn nhân lực, quản lý tài năng (phân tích con người), hoạt động và tài chính.
2. Người muốn tạo ra các chiến lược kinh doanh mới bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu hoặc muốn cải thiện hoạt động kinh doanh của riêng mình.
3. Ai là người mới bắt đầu và không có bất kỳ kiến thức hoặc kinh nghiệm nào trước đây trong kinh doanh hoặc phân tích.

Interested to Enroll?

If yes, then check out all details here- Business Analytics Specialization

The next Best Online Courses for Data Science is-

12. Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization– Coursera

Provider- Google Cloud

Rating- 4.5/5

Time to Complete- 2 months ( 12 hours per week)

This Specialization program offered by Google Cloud gives a hands-on introduction to designing and building data pipelines on the Google Cloud Platform. It is combined with presentations, demos, and hands-on labs.

Skills Gain-

1. Làm thế nào để thiết kế và xây dựng đường ống dữ liệu trên Nền tảng đám mây của Google?
2. Cách nâng và chuyển khối lượng công việc Hadoop hiện tại của bạn sang Đám mây bằng Cloud Dataproc.
3. Bạn sẽ tìm hiểu Quy trình hàng loạt và phát trực tuyến dữ liệu.
4. Cách quản lý đường ống dữ liệu của bạn với Data Fusion và Cloud Composer.
5. Bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào để có được thông tin chi tiết kinh doanh từ các bộ dữ liệu cực kỳ lớn bằng cách sử dụng Google BigQuery.

Courses include-

This Specialization Program consists of 5 Courses-

1. Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
2. Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP
3. Building Batch Data Pipelines on GCP
4. Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP
5. Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP

Extra Benefits-

1. You will earn a Shareable Certificate.
2. Along with that, you will get Course Videos & Readings, Practice Quizzes, Graded Assignments with Peer Feedback, Graded Quizzes with Feedback, Graded Programming Assignments.

Who Should Enroll?

1. Those who have Intermediate level knowledge in Data Science.

Interested to Enroll?

If yes, then check out all details here-Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization

13. Python Certification Training for Data Science– Edureka

Provider– Edureka

Rating– 4.6/5

This certification program allows you to learn Data Science using Python programming from scratch. This course will master you in various Python concepts like data operations,  file operations, object-oriented programming, and various Python libraries.

Skills Gain-

You will learn the following-

• Introduction to Python
• Sequences and File Operations
• Deep Dive – Functions, OOPs, Modules, Errors, and Exceptions
• Introduction to NumPy, Pandas, and Matplotlib
• Data Manipulation
• Introduction to Machine Learning with Python
• Supervised Learning – I
• Dimensionality Reduction
• Supervised Learning – II
• Unsupervised Learning
• Association Rules Mining and Recommendation Systems
• Reinforcement Learning
• Time Series Analysis
• Model Selection and Boosting

Extra Benefits-

• You will get Edureka’s Python for Data Science Professional Certificate.
• You will get lifetime access to the Learning Management System which has class presentations, quizzes, installation guides & class recordings.
• You will get lifetime access to our 24×7 online support.
• Along with that, you will get access to the global community forum.

Who Should Enroll?

• Những người có hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ lập trình máy tính.
• Những người là lập trình viên, nhà phát triển, lãnh đạo kỹ thuật, kiến trúc sư.
• Các nhà phát triển muốn trở thành 'Kỹ sư học máy'
• Các nhà phân tích kinh doanh muốn hiểu kỹ thuật machine learning (ML)

Interested to Enroll?

If yes, then check out here- Python Certification Training for Data Science

14. Data Scientist Masters Program– Edureka

Provider– Edureka

Rating- 4.4/5

This Data Scientist Masters Program includes training in Statistics, Data Science, Python, Apache Spark & Scala, Tensorflow, and Tableau.

It contains 12 courses.

This Masters’s Program will exactly make you a master because it covers almost every topic in Data Science.

Courses Include-

• Python Statistics for Data Science Course
• R Statistics for Data Science Course
• Data Science Certification Training
• Python Certification Training for Data Science
• Apache Spark and Scala Certification Training
• AI & Deep Learning with TensorFlow
• Tableau Training & Certification
• Data Science Master Program Capstone Project

Along with that, there are some FREE Elective Courses-

• SQL Essentials Training & Certification
• R Programming Certification Training
• Python Programming Certification Training
• Scala Essentials
• MongoDB® Training And Certification

Extra Benefits-

• You will get a Masters’s Course Certification.
• You will get lifetime access to presentations, quizzes, installation guides.
• Along with that, you will get a Personal Learning Manager who will answer all your queries.

Who Should Enroll?

• Bất kỳ ai cũng có thể đăng ký cho dù bạn là một chuyên gia có kinh nghiệm làm việc trong ngành công nghệ thông tin hay một người khao khát có kế hoạch gia nhập thế giới của các nhà khoa học Dữ liệu.

Interested to Enroll?

If yes, then check it out here- Data Scientist Masters Program

The last but not the least good online course for data science is-

15. Career Path Data Science– Codecademy

Đây là một khóa học tốt cho khoa học dữ liệu. Hãy xem những gì bạn sẽ học được trong khóa học này- Bạn sẽ học được gì trong khoa học dữ liệu career path?

• The Importance of Data and SQL Basics
• SQL: Basics
• SQL: Intermediate
• Go Off-Platform with SQL
• Analyze Real Data with SQL
• Python Functions and Logic
• Python Lists and Loops
• Advanced Python
• Python Cumulative Project
• Learn Data Analysis with Pandas
• Data Visualization
• Data Visualization Capstone Projects
• Learn Statistics with Python
• Learn Statistics with NumPy
• Hypothesis Testing with SciPy
• How to Clean Data with Python
• Data Analysis Capstone Projects
• Learn Web Scraping with Beautiful Soup
• Machine Learning: Supervised Learning with Cumulative Project
• Machine Learning: Unsupervised Learning with Cumulative Project
• Perceptrons and Neural Nets
• Machine Learning Capstone Project
• Natural Language Processing

What Projects Will You build in Career Path Data Science?

You will build two projects- Sublime Limes and Honey Production.

Who Should Enroll?

• Those who are a beginner in Data Science Field.
• Those who want to become a data scientist or data analyst.

Interested to Enroll?

If yes, then check it out here- Career Path Data Science.

Vì vậy, đây là những Khóa học Trực tuyến Tốt nhất về Khoa học Dữ liệu, sẽ giúp bạn trở thành Nhà Khoa học Dữ liệu lành nghề. Tôi muốn đưa ra một số mẹo cá nhân để học Khoa học dữ liệu.

Ghi chú cá nhân

Mẹo đầu tiên tôi muốn dành cho bạn là Cam kết với khóa học. Khi bạn đăng ký tham gia bất kỳ khóa học trực tuyến nào trong số này, bạn phải có cam kết giống như một khóa học đại học. Một mẹo khác là, bất kỳ kỹ năng nào bạn sẽ học được từ một khóa học trực tuyến, hãy áp dụng ngay vào một dự án trong thế giới thực. Làm việc trong các dự án trong thế giới thực sẽ giúp hiểu biết của bạn mạnh mẽ hơn. Bạn có thể chọn các dự án tại đây. Lý do chọn các khóa học trực tuyến tốt nhất về khoa học dữ liệu này cho bạn là các bài tập và dự án thực hành. Bạn càng thực hành nhiều, bạn càng học được nhiều hơn về Khoa học Dữ liệu. Bây giờ, đã đến lúc kết thúc. Tôi hy vọng bạn tìm thấy những khóa học trực tuyến tốt nhất về khoa học dữ liệu này phù hợp với bạn.

Conclusion

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực phổ biến và rộng lớn nhất. Để trở thành một Nhà khoa học dữ liệu lành nghề, bạn sẽ cần phải có nhiều kỹ năng và kiến thức chuyên sâu. Các khóa học trực tuyến tốt nhất về khoa học dữ liệu này sẽ giúp ích cho bạn cho dù bạn là người mới bắt đầu hay bạn đã có kiến thức trung cấp. Tôi mong muốn cung cấp cho bạn những tài nguyên tốt nhất cho việc Học tập. Tôi hy vọng bạn thấy bài viết này hữu ích. Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc câu hỏi nào, hãy hỏi tôi trong phần bình luận. Tất cả những gì tốt nhất!

Câu hỏi thường gặp

1. Có thể học Khoa học dữ liệu trực tuyến không? Các lớp học trực tuyến thoải mái hơn nhiều so với các Lớp học ngoại tuyến. Trong các lớp học Trực tuyến, không có giới hạn thời gian. Nó hoàn toàn phụ thuộc vào bạn. Một lợi ích khác của Lớp học trực tuyến là bạn có thể xem cùng một video nhiều lần cho đến khi chủ đề rõ ràng. Điều này không có sẵn cho các Lớp học Ngoại tuyến. 2. Chứng chỉ khoa học dữ liệu IBM có giá trị không? Trong ngắn hạn, có chắc chắn. 3. Mức lương của Nhà khoa học dữ liệu là bao nhiêu? Một nhà khoa học dữ liệu kiếm được 113 nghìn đô la Mỹ / năm ở Hoa Kỳ. Trong khi đó, ở Ấn Độ, Một nhà khoa học dữ liệu kiếm được - 1.020 nghìn INR / năm 4. Tôi nên học R hay Python? Hoặc học Python, nhưng tốt hơn là học cả hai. 5. Làm thế nào để tôi bắt đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu? Đây là một số bước- 1. Chọn một vai trò phù hợp, như Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư dữ liệu, v.v. 2. Tham gia bất kỳ Khóa học nào tùy theo vai trò và hoàn thành khóa học đó. 3. Chọn một ngôn ngữ mà bạn muốn làm việc. 4. Đừng chỉ tập trung vào lý thuyết, hãy ưu tiên những ứng dụng thực tế.